前向验证 · 永久纸面模拟
架构 · How it works
像一支有层级的团队。
总监统筹、策略团队决策、确定性基座供数据 / 执行 / 约束 / 监控；监控再回流给总监，形成闭环。点按任一角色可展开详情。
它成立了吗 · The verdict so far
先别急着下结论。
这是一个前向验证实验：预先承诺满 40 个交易日、且净成本跑赢基准后才判定有没有边际。下面是离那个结论还有多远。
净值曲线
组合 vs 基准，扣费后。
每个交易日一个点。收盘决策、次日开盘成交——成交价发生在决策之后，没有前视。
AI 决策 · 交易日历
AI 每天在想什么、做什么。
用 ‹ › 切换月份，点按任一有标记的日期（绿＝买入、红＝卖出）——下方展开当天每笔成交的理由与研判；最新一天还含 AI 当前的市场研判与持仓决策。标签标注该股属于 沪深300 还是 科创50。
自省 · Self-review
回看自己，而不只是看市场。
每周研究时，AI 会基于过去的成交与结果做一次自我复盘——聚焦过程与纪律（是否过度集中、是否过度交易、成本是否失控），而非对结果调参。
当前持仓
信号定方向，情绪只能减仓。
个股按权重排序；regime 叠加只能在 [0,1] 内对个股减仓，绝不新增标的或放大权重。
信号分解
把“量价分”拆开看。
六个量价因子 → 横截面 z 标准化 → 加权合成。下图为当日候选股，各因子贡献一目了然。
它真的有预测力吗？
诚实的检验：IC 与分位。
每个调仓日用截至当日的数据算量价分，与未来 N 日收益做相关（无前视）。判断“边际是否存在”的标准方法。
各 horizon 平均 IC
各分位未来收益
术语表 · Glossary
看不懂的词，这里都有。
给非量化背景的读者：这一页出现的关键词，用一句话说清楚。